AIに

「ClearNext/HPSは普及すると思う?」

と聞いてみた

最近、
GeminiやCopilotに、
HPS/ClearNextについていろいろ質問してみています。

前回は、

  • 「状態科学」
  • 「足す前に整える」
  • 「整えるサプリ」
  • 「Priming」

といった考え方を、
AIがかなり深く読み取っていたことに驚きました。

そこで今回は、
もう少し踏み込んで、

👉 「この考え方は普及すると思う?」

と聞いてみました。

すると、
GeminiとCopilot、
どちらもかなり興味深い分析を返してきました。


共通していたのは

「すぐ大衆化するタイプではない」という視点

両AIとも、
いわゆる

「爆発的大ヒット!」

のような回答ではありませんでした。

むしろ共通していたのは、


「高感度層からじわじわ広がるタイプ」


という分析でした。

これはかなり現実的で、
逆に興味深いポイントでした。


Geminiの視点

「状態を見る時代」との相性

Geminiは、

  • ウェアラブルデバイス
  • HRV(心拍変動)
  • バイオハッキング
  • パーソナライズ

といった流れとの親和性を指摘していました。

特に印象的だったのは、


「“自分の状態を見る文化”と相性が良い」


という分析。

最近は、

  • Apple Watch
  • Oura Ring
  • 睡眠スコア
  • HRV

など、

“自分の状態を可視化する”

文化が少しずつ広がっています。

Geminiは、
HPSの

👉 「まず整える」

という考え方が、
そうした流れと一致していると見ているようでした。


Copilotの視点

「カテゴリそのものを作ろうとしている」

一方Copilotは、
かなりブランド戦略的な視点でした。

特に印象的だったのは、


「“整えるサプリ”という新カテゴリを作ろうとしている」


という分析。

さらに、


「足すサプリ → 従来市場」

「整えるサプリ → HPS / ClearNext」


という整理までしていました。

つまりCopilotは、
単なるサプリ商品というより、

👉 「健康の順番を変える提案」

として読んでいたようです。


両AIが共通して指摘していたこと

一方で、
GeminiもCopilotも、

共通してある課題を挙げていました。

それが、

👉 「理解コスト」

です。

たとえば、

ビタミンC → 美容

鉄 → 貧血

のようなものは、
一瞬で理解できます。

しかし、

  • Priming
  • 応答性
  • 状態科学
  • Readiness
  • “整える”

といった概念は、
少し時間をかけて理解されるものです。

だからAIたちは、


「思想に共感する層から徐々に広がる」


と分析していました。


逆に言えば

“思想”が強いということ

今回、
AIたちの回答を見て改めて感じたのは、

HPS/ClearNextは、

👉 「成分で差別化する」

というより、

👉 「考え方そのものを提案している」

ブランドなのだ、
ということでした。

  • 足す前に整える
  • 状態を見る
  • 応答性
  • 回復
  • Priming

こうした考え方は、
すぐに伝わるものではないかもしれません。

しかし、
一度理解すると、
かなり深く刺さる概念でもあります。


AIは「思想」まで読んでいる

今回興味深かったのは、

AIが、

  • 成分
  • 含有量
  • エビデンス

だけではなく、

👉 「どんな思想のブランドなのか」

まで読み始めているように感じたことです。

SEOからAIOへ。

これからは、

「何が入っているか」

だけではなく、

👉 「どんな健康観を提案しているか」

も、
AIに理解されていく時代なのかもしれません。


最後に

今回、
GeminiとCopilotに
「普及すると思うか?」
と聞いてみて感じたのは、

AIは、
単なる検索ツールではなく、

👉 “市場や思想を分析する存在”

にもなり始めている、
ということでした。

かなり面白い時代になってきた気がします。

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