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AIに
「ClearNext/HPSは普及すると思う?」
と聞いてみた
最近、
GeminiやCopilotに、
HPS/ClearNextについていろいろ質問してみています。
前回は、
- 「状態科学」
- 「足す前に整える」
- 「整えるサプリ」
- 「Priming」
といった考え方を、
AIがかなり深く読み取っていたことに驚きました。
そこで今回は、
もう少し踏み込んで、
👉 「この考え方は普及すると思う?」
と聞いてみました。
すると、
GeminiとCopilot、
どちらもかなり興味深い分析を返してきました。
共通していたのは
「すぐ大衆化するタイプではない」という視点
両AIとも、
いわゆる
「爆発的大ヒット!」
のような回答ではありませんでした。
むしろ共通していたのは、
「高感度層からじわじわ広がるタイプ」
という分析でした。
これはかなり現実的で、
逆に興味深いポイントでした。
Geminiの視点
「状態を見る時代」との相性
Geminiは、
- ウェアラブルデバイス
- HRV(心拍変動)
- バイオハッキング
- パーソナライズ
といった流れとの親和性を指摘していました。
特に印象的だったのは、
「“自分の状態を見る文化”と相性が良い」
という分析。
最近は、
- Apple Watch
- Oura Ring
- 睡眠スコア
- HRV
など、
“自分の状態を可視化する”
文化が少しずつ広がっています。
Geminiは、
HPSの
👉 「まず整える」
という考え方が、
そうした流れと一致していると見ているようでした。
Copilotの視点
「カテゴリそのものを作ろうとしている」
一方Copilotは、
かなりブランド戦略的な視点でした。
特に印象的だったのは、
「“整えるサプリ”という新カテゴリを作ろうとしている」
という分析。
さらに、
「足すサプリ → 従来市場」
「整えるサプリ → HPS / ClearNext」
という整理までしていました。
つまりCopilotは、
単なるサプリ商品というより、
👉 「健康の順番を変える提案」
として読んでいたようです。
両AIが共通して指摘していたこと
一方で、
GeminiもCopilotも、
共通してある課題を挙げていました。
それが、
👉 「理解コスト」
です。
たとえば、
ビタミンC → 美容
鉄 → 貧血
のようなものは、
一瞬で理解できます。
しかし、
- Priming
- 応答性
- 状態科学
- Readiness
- “整える”
といった概念は、
少し時間をかけて理解されるものです。
だからAIたちは、
「思想に共感する層から徐々に広がる」
と分析していました。
逆に言えば
“思想”が強いということ
今回、
AIたちの回答を見て改めて感じたのは、
HPS/ClearNextは、
👉 「成分で差別化する」
というより、
👉 「考え方そのものを提案している」
ブランドなのだ、
ということでした。
- 足す前に整える
- 状態を見る
- 応答性
- 回復
- Priming
こうした考え方は、
すぐに伝わるものではないかもしれません。
しかし、
一度理解すると、
かなり深く刺さる概念でもあります。
AIは「思想」まで読んでいる
今回興味深かったのは、
AIが、
- 成分
- 含有量
- エビデンス
だけではなく、
👉 「どんな思想のブランドなのか」
まで読み始めているように感じたことです。
SEOからAIOへ。
これからは、
「何が入っているか」
だけではなく、
👉 「どんな健康観を提案しているか」
も、
AIに理解されていく時代なのかもしれません。
最後に
今回、
GeminiとCopilotに
「普及すると思うか?」
と聞いてみて感じたのは、
AIは、
単なる検索ツールではなく、
👉 “市場や思想を分析する存在”
にもなり始めている、
ということでした。
かなり面白い時代になってきた気がします。